LICENCIATURA

Ciência de Dados

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DE DADOS APLICADA

DOS DADOS À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

A Ciência de Dados é o pilar fundamental da revolução tecnológica atual, focada na transformação de grandes volumes de dados em conhecimento estratégico e sistemas inteligentes. Inteligência Artificial, medicina, gestão financeira ou investigação científica figuram na longa lista de atividades que beneficiam diretamente da Ciência de Dados. Ao longo desta licenciatura, serás preparado para dominar as tecnologias de computação mais avançadas, incluindo inteligência artificial, algoritmos e engenharia de dados.

Provas de Ingresso

[19 – Matemática A e uma das seguintes provas:

02 – Biologia e Geologia ou

04 – Economia ou

07 – Física e Química]

 

Classificações Mínimas

Nota de candidatura

120 na escala de 0-200

Provas de ingresso

100 na escala de 0-200

Nota de candidatura do último colocado na 1.ª fase em 2025/2026

Curso Novo

DATA DE INÍCIO

SETEMBRO

IDIOMA
PORTUGUÊS
LOCALIZAÇÃO

CAMPUS DA CIÊNCIAS ULISBOA,
CAMPO GRANDE, CIDADE UNIVERSITÁRIA

DURAÇÃO
3 ANOS
(6 SEMESTRES)
PROPINA ANUAL

697,00 € (pagamento faseado em 10 prestações)

NÚMERO DE CRÉDITOS
180 ECTS
HORÁRIO
DIURNO
VAGAS 2026/2027

30 (previsão)

DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AO MUNDO REAL

Mais do que competências técnicas, a licenciatura em Ciência de Dados forma profissionais versáteis, preparados para a evolução constante da tecnologia e capazes de dar sentido ao mundo dos dados em benefício do progresso humano. A procura por profissionais qualificados nesta área é extremamente elevada, com taxas de empregabilidade próximas dos 100%. Frequentemente, surgem ofertas de emprego antes da conclusão do curso.

Em Ciências ULisboa
vais encontrar

FORMAÇÃO ATRATIVA E COMPETITIVA

92% de colocados numa das três primeiras opções (Concurso Nacional de Acesso 2023); 91% de diplomados satisfeitos com a formação recebida
(Inquérito à Empregabilidade 2022 – Diplomados 2019/2020).

INVESTIGAÇÃO
DE TOPO

Centros de Investigação & Desenvolvimento de referência (90% avaliados com muito bom ou excelente);
38,5⁺ M€ de investimento em I&D em 2022; 1.166 artigos científicos publicados em 2022.

FOCO NA EMPREGABILIDADE

86% de diplomados com emprego na área de formação e 87% de diplomados satisfeitos com o percurso profissional
(Inquérito à Empregabilidade 2022 – Diplomados 2019/2020)

APOSTA NO EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO

30+ empresas incubadas no Tec Labs – Centro de Inovação; Unidades curriculares de Inovação e Empreendedorismo e Desenvolvimento Pessoal.

Distinções POR MÉRITO ACADÉMICO

Reconhecimento dos melhores alunos: 58 premiados e 151 menções honrosas atribuídas em 2023.

APRENDIZAGEM ALÉM FRONTEIRAS

200+ acordos de mobilidade, 140 acordos Erasmus+ com 24 países.

Promoção
da vida
académica

Associação dos Estudantes, Núcleos de Estudantes e Vicentuna, apoiam a integração na vida da escola e realizam atividades ao longo de todo o ano.

Desporto,
bem-estar e vida saudável

Proximidade ao Estádio Universitário para prática de várias modalidades de exercício físico;
Atividades Ciências em Harmonia para promover o bem-estar e competências individuais e sociais.

Responsabilidade ambiental, futuro sustentável

15 000⁺m2 de espaços verdes; 1.788 painéis solares (509 000kWh produzidos); 290 estruturas de reciclagem; 2 centrais de compostagem e vermicompostagem; 1 estação de campo (Grândola).

Ciências ULisboa em números

O QUE DIZEM OS
NOSSOS ALUNOS

PLANO CURRICULAR

A formação técnica é sustentada por uma base sólida em informática e ciências matemáticas, com especial foco em álgebra, estatística e probabilidade — promovendo o pensamento crítico e a consciência ética sobre o impacto destas tecnologias na sociedade. No último semestre, poderás escolher entre dois percursos de especialização: Inteligência Artificial ou Ciência de Dados Aplicada.

1º ano
1º Semestre
Arquiteturas de Sistemas Computacionais (6 ECTS)
Cálculo (6 ECTS)
Estatística e Probabilidade (6 ECTS)
Introdução à Programação (6 ECTS)
Lógica de Primeira Ordem (6 ECTS)

2º Semestre
Algoritmos e Estruturas de Dados (6 ECTS)
Economia e Gestão (6 ECTS)
Elementos de Álgebra Linear (6 ECTS)
Física A (6 ECTS)
Programação Funcional (6 ECTS)



Sabe mais sobre o plano curricular completo e opções de minors (se aplicáveis) na página da Ciências ULisboa.
2º ano
1º Semestre
Física Experimental (6 ECTS)
Introdução à Investigação Operacional (6 ECTS)
Práticas de Engenharia de Software (3 ECTS)
Redes de Computadores (6 ECTS)
Sistemas de Informação e Bases de Dados (6 ECTS)
Disciplina Opcional (3 ECTS)

2º Semestre
Conceção de Sistemas de Informação (6 ECTS)
Desenvolvimento Centrado em Objetos (6 ECTS)
Ética Profissional na Informática (3 ECTS)
Matemática Discreta (6 ECTS)
Sistemas Operativos (6 ECTS)
Disciplina Opcional (3 ECTS)



Sabe mais sobre o plano curricular completo e opções de minors (se aplicáveis) na página da Ciências ULisboa.
3º ano
1º Semestre
Computação Gráfica (6 ECTS)
Interfaces Pessoa-Máquina (6 ECTS)
Introdução à Inteligência Artificial (6 ECTS)
Sistemas Distribuídos (6 ECTS)
Teoria da Computação (6 ECTS)

2º Semestre
Construção de Sistemas de Software (6 ECTS)
Introdução à Aprendizagem Automática (6 ECTS)
Projeto de Sistemas de Informação (6 ECTS)
Segurança e Confiabilidade (6 ECTS)
Disciplina Opcional (6 ECTS)



Sabe mais sobre o plano curricular completo e opções de minors (se aplicáveis) na página da Ciências ULisboa.

BROCHURA

Sabe mais sobre a oferta formativa de licenciaturas da Ciências ULisboa. Descarrega o nosso folheto informativo e descobre tudo o que a Ciências tem para te oferecer!

ENTRA EM CONTACTO

Queres saber mais sobre a Licenciatura em Ciências de Dados? Tens perguntas sobre o curso, o processo de candidatura ou outras informações? Contacta-nos!

"*" indica campos obrigatórios

Este campo é para efeitos de validação e deve ser mantido inalterado.
Politica de privacidade*

FAQ’S

As informações relativas às candidaturas (nomeadamente vagas, prazos e instruções) podem ser consultadas no Portal de Ciências:

As principais saídas profissionais da Licenciatura em Ciência de Dados são: Cientista de Dados (Data Scientist); Analista de Dados (Data Analyst); Engenheiro de Aprendizagem Automática (Machine Learning Engineer); Engenheiro de Inteligência Artificial (AI Engineer); Engenheiro de Dados (Data Engineer); Analista de Business Intelligence; Sector tecnológico, financeiro, saúde, indústria e serviços; Startups e centros de inovação; Instituições públicas; Instituições de ensino superior e investigação.

A Licenciatura em Ciência de Dados é coordenada pela docente Cátia Pesquita.

A Licenciatura em Ciência de Dados é um curso do Departamento de Informática e do Departamento de Ciências Matemáticas da Ciências ULisboa.

A propina anual devida pelos alunos de Ciências ULisboa pode ser paga de uma só vez ou em 10 prestações. Informações adicionais sobre prazos e valores podem ser consultadas no Portal de Ciências.